이토 고이치로(2017). 전선영(역) (2018). 데이터 분석의 힘. 인플루엔셜

이토 고이치로(2017). 전선영(역) (2018). 데이터 분석의 힘. 인플루엔셜

1. 알파고와 이세돌 9단의 대결
2. 데이터 분석법 중 가장 기본적인 ‘인과관계 분석’
3. 인과관계 어려운 이유 (다른 요인 영향, 역인과관계, 상관관계와 다름, 엉터리 분석, 편향(bias; 추정치의 치우침)
4. 가장 좋은 해결법은 무작위 비교시행(RCT) - 동질성 확보 가능
5. 오바마 선거캠프의 시로커(구글RCT전문가)의 웹사이트 시안
6. RCT실시할 수 없을 때 자연실험 활용(예. RD디자인)
7. 집군분석 - 집합군 사이의 관계 통해 인과 관계 밝힘
8. 패널 데이터 분석 - 복수 집단/ 복수 기간 데이터 수집
9. 구글은 링크에 사용할 파랑색으로 41가지 색을 고민했다.
10. 데이터 분석 기술은 데이터 수집 처리 방법까지 아우르는 광범위한 기술이고, 현장 전문가와 협업이 필요한 기술이다.
11. 미국 등 서구는 RCT 등 인과관계 분석을 기업/정부 의사 결정에 널리 활용하고 있다.